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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种置信增强三分支一致性的半监督图像分割方法，涉及图像分割技术领域，解决了现有技术中由伪标签引导的图像分割中确认偏差和错误累计问题，该方法包括：构建半监督图像分割模型，半监督图像分割模型，包括：编码器、预测保守分支、预测激进分支和融合分支；利用训练集数据中的数据经过编码器进行处理，得到编码器输出数据；通过交叉监督的方法根据编码器输出数据对预测保守分支、预测激进分支和融合分支进行训练，得到训练完成的半监督图像分割模型；利用训练完成的半监督图像分割模型对待分割图像进行分割，得到分割后图像；实现了在只有少量标注样本的半监督条件下实现稳定精准的图像分割。
主权项：1.一种置信增强三分支一致性的半监督图像分割方法，其特征在于，包括：构建半监督图像分割模型，所述半监督图像分割模型，包括：编码器、预测保守分支、预测激进分支和融合分支；利用训练集数据中的数据经过所述编码器进行处理，得到编码器输出数据；其中，所述训练集数据包括：标注数据或未标注数据；通过交叉监督的方法根据所述编码器输出数据对所述预测保守分支、所述预测激进分支和所述融合分支进行训练，得到训练完成的半监督图像分割模型；利用所述训练完成的半监督图像分割模型对待分割图像进行分割，得到分割后图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种置信增强三分支一致性的半监督图像分割方法
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