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申请/专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
摘要：本公开涉及一种机器学习模型的数据缓存方法、装置、介质、设备及产品，涉及机器学习技术领域，该方法通过获取输入机器学习模型的目标图像，根据所述目标图像对应的唯一标识符，在存储模块中查找所述目标图像对应的图像特征向量，并将所述图像特征向量输入至所述机器学习模型中，获得所述目标图像对应的推理结果，通过存储图像的图像特征向量，可以使得相同的图像对应的图像特征向量能够被复用，从而无需每一次都对相同的图像进行特征处理，不仅能够节省计算资源，也能够提高机器学习模型的响应速度。
主权项：1.一种机器学习模型的数据缓存方法，其特征在于，包括：获取输入机器学习模型的目标图像；根据所述目标图像对应的唯一标识符，在存储模块中查找所述目标图像对应的图像特征向量，其中，所述存储模块用于存储输入所述机器学习模型的图像对应的唯一标识符和图像特征向量；将所述图像特征向量输入至所述机器学习模型中，获得所述目标图像对应的推理结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京有竹居网络技术有限公司 机器学习模型的数据缓存方法、装置、介质、设备及产品
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