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申请/专利权人：云南大学
摘要：本发明公开了一种面向移动边缘计算的资源租用与计算卸载的联合优化方法，包括获取动态用户任务需求，和若干边缘服务器中可租用的多种容器资源配置计划，基于强化学习方法，完成对动态用户任务需求的容器资源配置计划租用；计算所有用户任务需求从目标基站卸载到对应租用的边缘服务器容器资源配置计划的任务处理时延；根据任务处理时延计算所有租用的容器配置计划的总成本；获取成本最小化约束条件优化总成本中每个容器资源配置计划的到达率；本发明提出一种资源租用和卸载策略的联合优化方案，在满足用户请求的基础上，最小化租用资源的成本。
主权项：1.一种面向移动边缘计算的资源租用与计算卸载的联合优化方法，其特征在于，包括：获取动态用户任务需求，和若干边缘服务器中可租用的多种容器资源配置计划，基于强化学习方法，完成对动态用户任务需求的容器资源配置计划租用；计算所有用户任务需求从目标基站卸载到对应租用的边缘服务器容器资源配置计划的任务处理时延；根据任务处理时延计算所有租用的容器配置计划的总成本；获取成本最小化约束条件优化总成本中每个容器资源配置计划的到达率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南大学 面向移动边缘计算的资源租用与计算卸载的联合优化方法
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