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申请/专利权人：安徽长江数智云计算科技股份有限公司

摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，尤其为一种基于BERT增强的ES检索知识库方法，包括如下步骤：S1：用户咨询输入：用户在系统中通过用户咨询模块提交查询请求，系统接收到查询请求后，首先调用权限查询模块，权限查询模块会对用户的身份进行验证，包括用户的角色、权限级别等，根据用户的权限级别，判断用户是否有权访问所查询的内容和访问相应的知识库。本发明利用BERT的语义理解能力，能够更准确地理解用户查询意图，从而提高检索结果的质量和相关性，BERT能够处理更加复杂和长文本，能够检索和理解更广泛的知识库内容，包括长文档、技术文档、新闻报道等，由于检索结果更加精确和相关，用户能够更快速地找到所需信息，提升了用户的检索体验和满意度。

主权项：1.一种基于BERT增强的ES检索知识库方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：用户咨询输入：用户在系统中通过用户咨询模块提交查询请求，系统接收到查询请求后，首先调用权限查询模块，权限查询模块会对用户的身份进行验证，包括用户的角色、权限级别等，根据用户的权限级别，判断用户是否有权访问所查询的内容和访问相应的知识库，如果用户具有相应的访问权限，系统会继续处理查询请求；否则，系统会返回权限不足的提示信息；S2：语义预处理：系统调用BERT模型对用户提交的查询进行预处理，BERT模型会对查询的语句进行分词、词性标注、实体识别等处理，然后，BERT模型会进行深度语义分析，提取查询中的关键信息和上下文关系，最终，BERT模型生成一个结构化的语义表示，便于后续处理步骤使用；S3：知识库查询：系统查询是否在知识库中进行匹配，如果没有权限不在知识库中进行匹配，则直接进行通用模型问答，否则知识库查询模块在知识库中检索与查询匹配的条目，如果找到匹配结果，系统会继续进行Elasticsearch搜索步骤；S4：Elasticsearch搜索：如果可以使用知识库进行匹配，系统会调用Elasticsearch索引模块，Elasticsearch索引模块根据查询的语义表示，在相关文档和信息中进行检索，搜索引擎会根据相关度和权重排序返回的结果，挑选出最相关的文档或信息，系统将搜索到的结果整合并返回给用户，提供详细的查询反馈内容；S5：地质数据导入：系统支持地质数据的结构化文件导入，地质数据包括地质勘探数据、地质图像、地质报告等，系统将这些地质数据分类为地质数据模块和地质文档模块两大类，地质数据模块和地质文档模块分别存储在地质行业知识库模块中，为后续的查询提供丰富的数据支持；S6：模型生成响应：如果知识库查询没有匹配结果，或者需要补充答案，系统会调用通用大模型模块，通用大模型模块根据知识库查询匹配结果和用户查询，生成智能回答，生成的智能回答会整合知识库中的相关信息，以提供更加全面和准确的答案，最终，系统将生成的答案和知识库匹配到的结果通过咨询反馈内容模块一起反馈给用户，确保用户获得最佳的查询响应。

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