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申请/专利权人：中国农业科学院棉花研究所
摘要：本发明属于机器学习领域，提供了一种基于RGB图像和随机森林算法的棉花种类识别方法，包括：RGB图像采集、特征提取以及模型识别；模型构建过程包括：背景去除、颜色特征提取、外观特征提取、生长期特征识别、特征数据集整合、模型参数设置、数据采样以及决策树生长。本发明通过以棉花RGB图像的颜色、外观和生长期特征作为输入量进行随机森林模型训练，得到的模型对待识别棉花的颜色、外观和生长期更为敏感，提高了模型的识别准确率和容错率。
主权项：1.一种基于RGB图像和随机森林算法的棉花种类识别方法，其特征在于，包括：采集目标棉花的待识别RGB图像；对所述待识别RGB图像进行背景去除以及特征提取，得到待识别特征数据和目标生长期特征；将所述目标生长期特征和所述待识别特征数据输入到构建完成的棉花种类识别模型，得到目标种类识别结果；所述棉花种类识别模型的构建过程包括：对预设棉花的预设RGB图像进行背景去除，得到标准RGB图像；提取所述标准RGB图像的三原色数据，得到颜色特征；所述颜色特征为256*3的数据矩阵；提取所述标准RGB图像的外观数据，得到面积特征、周长特征以及圆度特征；所述面积特征、所述周长特征以及所述圆度特征均为256*1的数据矩阵；利用所述标准RGB图像识别所述预设棉花的待训练生长期特征；所述待训练生长期特征包括：花蕾期和花铃期；所述待训练生长期特征为256*1的数据矩阵；将所述预设棉花对应的所述颜色特征、所述面积特征、所述周长特征、所述圆度特征、所述待训练生长期特征以及所述预设棉花的种类特征按列组合，得到特征数据集；所述种类特征为256*1的数据矩阵；设置决策树数量和最大特征数量；根据所述最大特征数量，利用自主采样法对所述特征数据集进行采样，得到训练数据集；根据所述决策树数量利用ID3算法和袋外误差对所述训练数据集进行决策树生长，得到构建完成的所述棉花种类识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院棉花研究所 一种基于RGB图像和随机森林算法的棉花种类识别方法
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