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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种基于软路径成本累积的冠心病早期筛查特征选择方法，属于医疗数据处理技术领域，方法包括：S1，以软路径成本累积函数最大为目标，从候选特征集中筛选一待选冠心病早期特征加入已选特征集，并将筛选出的待选冠心病早期特征从候选特征集中移除；S2，计算当前的已选特征集对全部数据集的信息增益比与加入前的已选特征集对全部数据集的信息增益比之间的差值，作为停止评分函数；S3，重复执行S1‑S2，直至连续k次得到的停止评分函数小于0，k为设定超参数阈值，或者候选特征集为空；S4，将最大停止评分函数对应的当前的已选特征集作为最佳冠心病早期特征集。该方法可提升冠心病早期筛查预测模型的准确性和效率。
主权项：1.一种基于软路径成本累积的冠心病早期筛查特征选择方法，其特征在于，包括：S1，以软路径成本累积函数最大为目标，从候选特征集中筛选一待选冠心病早期特征加入已选特征集，并将筛选出的待选冠心病早期特征从候选特征集中移除；S2，计算当前的已选特征集对全部数据集的信息增益比与加入前的已选特征集对全部数据集的信息增益比之间的差值，作为停止评分函数；S3，重复执行所述S1-S2，直至连续k次得到的停止评分函数小于0，k为设定超参数阈值，或者候选特征集为空；S4，将最大停止评分函数对应的当前的已选特征集作为最佳冠心病早期特征集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 一种基于软路径成本累积的冠心病早期筛查特征选择方法
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