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基于大模型的交互式数据分析方法 

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申请/专利权人:北京中数睿智科技有限公司

摘要:本申请提出一种基于大模型的交互式数据分析方法,包括获取文本样本以及对应的训练标签,构建训练集;对所述训练集中的文本样本进行格式转换,以将所述训练集转换成大模型的输入序列样本;将所述输入序列输入到所述大模型中,以使得所述大模型对所述输入序列进行预设维度的分析,得到分析结果;基于所述分析结果与所述训练集中的训练标签,计算所述大模型的损失函数,以基于所述损失函数对所述大模型进行训练,直至训练完成;获取待处理文本,并将其转换成待处理序列,以输入到训练完成的大模型中以对所述待处理以文本进行预设维度的分析并得到对应的分析结果。

主权项:1.一种基于大模型的交互式数据分析方法,其特征在于,包括:获取文本样本以及对应的训练标签,构建训练集;对所述训练集中的文本样本进行格式转换,以将所述训练集转换成大模型的输入序列样本;将所述输入序列输入到所述大模型中,以使得所述大模型对所述输入序列进行预设维度的分析,得到分析结果;基于所述分析结果与所述训练集中的训练标签,计算所述大模型的损失函数,以基于所述损失函数对所述大模型进行训练,直至训练完成;获取待处理文本,并将其转换成待处理序列,以输入到训练完成的大模型中以对所述待处理以文本进行预设维度的分析并得到对应的分析结果;其中,所述获取文本样本以及对应的训练标签,构建训练集包括:对样本数据源进行结构解析,提取所述目标数据源中的文本类名以及文本属性标签;将所述文本类名以及文本属性标签分别映射为文本样本以及对应的训练标签,以构建训练集;其中,所述对样本数据源进行结构解析,提取所述目标数据源中的文本类名以及文本属性标签,包括:基于构建的DOM元素序列,启用DOMAPI对样本数据源进行结构解析,提取所述目标数据源中的文本类名以及文本属性标签。

全文数据:

权利要求:

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