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申请/专利权人：龙坤(无锡)智慧科技有限公司
摘要：本发明涉及设备健康度分析的技术领域，公开了一种基于AI大模型的设备健康度分析方法，所述方法包括：对采集的设备运行数据序列进行多视角数据融合；对设备运行融合数据序列进行极值点提取；对设备运行极值矩阵进行特征提取；计算设备运行特征矩阵与正常工况下的设备标准运行特征矩阵的差异度，将差异度转换为设备健康度对设备进行评估。本发明采用距离迭代以及累积差异值迭代的二维迭代方式，计算得到设备运行特征矩阵与正常工况下的设备标准运行特征矩阵之间的差异度，基于AI大模型所训练得到的卷积权重参数将差异度进行多尺度转换为设备健康度对设备进行评估，实现基于设备运行状态变化方向以及运行数据的多尺度信息的设备健康度分析。
主权项：1.一种基于AI大模型的设备健康度分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1：根据预置窗口长度采集设备运行数据，得到设备运行数据序列，对采集的设备运行数据序列进行多视角数据融合，得到设备运行融合数据序列；S2：对设备运行融合数据序列进行极值点提取，得到设备运行极值矩阵；S3：对设备运行极值矩阵进行特征提取，得到设备运行特征矩阵；S4：计算设备运行特征矩阵与正常工况下的设备标准运行特征矩阵的差异度，将差异度转换为设备健康度对设备进行评估。
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百度查询： 龙坤(无锡)智慧科技有限公司 一种基于AI大模型的设备健康度分析方法
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