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申请/专利权人：中国农业大学;中国农业大学三亚研究院
摘要：本发明属于闭壳牡蛎新鲜度无损检测领域，提供了一种基于声学振动的闭壳牡蛎新鲜度无损检测方法及装置，包括：收集声学振动信号和闭壳牡蛎图像、提取音频特征和形态特征、构建融合特征、闭壳牡蛎新鲜度无损检测模型判断。本发明通过对闭壳牡蛎的声音和图像信息进行特征提取和机器学习，构建了可用于闭壳牡蛎新鲜度无损检测的模型，解决了无法利用声音信息判断牡蛎新鲜度的问题，提高了牡蛎新鲜度分析的速度和准确率，同时减小了对用于检测的牡蛎的损伤。
主权项：1.一种基于声学振动的闭壳牡蛎新鲜度无损检测方法，其特征在于，包括：收集待检测闭壳牡蛎的待检测声学振动信号和待检测闭壳牡蛎图像；对所述待检测声学振动信号和所述待检测闭壳牡蛎图像进行特征提取，得到待检测音频特征和待检测形态特征；利用所述待检测音频特征和所述待检测形态特征构建待检测融合特征；将所述待检测融合特征输入到预设的闭壳牡蛎新鲜度无损检测模型中，得到目标新鲜度结果；所述闭壳牡蛎新鲜度无损检测模型的构建过程，包括：收集预设闭壳牡蛎的待分析声学振动信号、待分析闭壳牡蛎图像以及新鲜度等级数据；对所述待分析声学振动信号和所述待分析闭壳牡蛎图像进行特征提取，得到待分析音频特征和待分析形态特征；利用所述待分析音频特征和所述待分析形态特征构建待分析融合特征；根据所述待分析融合特征和所述新鲜度等级数据构建训练样本数据，并将所述训练样本数据分为训练集和测试集；基于机器学习算法，利用所述训练集构建双层链式多模型集成的初始模型，并利用所述测试集对所述初始模型进行验证，得到验证好的所述闭壳牡蛎新鲜度无损检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 中国农业大学三亚研究院 一种基于声学振动的闭壳牡蛎新鲜度无损检测方法及装置
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