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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于道路工程相关技术领域，为了解决道路性能状态关键影响因子辨识不准确以及缺少具体分析的问题，提出了一种道路性态关键影响因子辨识方法、系统、设备及介质，利用边界框和分割掩码判断道路病害是否为规则病害，以此实现对病害尺寸的精确计算；利用多个回归预测模型对路面损坏状况指标的路面性态影响因素进行预测，利用基于MACBETH方法对多个回归预测模型赋予权重，从而辨识道路性态关键影响因子；并引入逻辑回归模型进一步分析道路性态关键影响因子在不同水平下对道路性能的具体影响，有助于延长道路的使用寿命并优化资源配置。
主权项：1.一种道路性态关键影响因子辨识方法，其特征在于，包括：对所获取的道路遥感图像，基于训练好的道路识别模型，得到道路病害识别的边界框和分割掩码；基于所得到的道路病害识别的边界框和分割掩码，判断道路病害是否为规则病害，若为规则道路病害，则利用所得到的边界框计算病害面积；若为不规则道路病害，则利用所得到的分割掩码计算道路病害面积；根据所得到的道路病害面积，计算路面损坏状况指标；基于所述路面损坏状况指标，结合路面性态影响因素，利用多个回归预测模型进行预测，基于MACBETH方法对多个回归预测模型赋予权重，辨识得到道路性态关键影响因子；利用Logistic模型，对辨识得到的道路性态关键影响因子的不同水平对路面损坏状况指标的影响进行分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种道路性态关键影响因子辨识方法、系统、设备及介质
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