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申请/专利权人:北京比格大数据有限公司
摘要:本公开涉及一种信息化系统迁移的全流程监控方法及装置、存储介质及设备,所述方法包括:接收到至少一个业务系统的迁移请求,对于迁移请求中的每个业务系统,获取当前业务系统迁移前的运行环境信息;根据当前业务系统迁移前的运行环境信息评估当前业务系统的迁移任务是否执行;在执行当前业务系统的迁移任务的情况下,提供迁移方案,为迁移方案分配迁移任务所需要的资源,以执行当前业务系统的迁移任务;在完成迁移任务后,对迁移后的业务系统进行功能测试和性能测试,在测试通过后对业务系统进行迁移任务的割接,实现了系统迁移工作的全流程全生命周期管理,支撑信创迁移工作的顺利进行,提升了迁移效率和质量。
主权项:1.一种信息化系统迁移的全流程监控方法,其特征在于,所述方法包括:接收到至少一个业务系统的迁移请求,对于迁移请求中的每个业务系统,获取当前业务系统迁移前的运行环境信息;根据当前业务系统迁移前的运行环境信息评估当前业务系统的迁移任务是否执行;在执行当前业务系统的迁移任务的情况下,提供迁移方案,为迁移方案分配迁移任务所需要的资源,以执行当前业务系统的迁移任务;在完成迁移任务后,对迁移后的业务系统进行功能测试和性能测试,在测试通过后对业务系统进行迁移任务的割接,其中,所述方法还包括:汇集每个业务系统迁移过程中产生的文档,存储汇集的文档,并支持自行上传存储的文档,所述存储汇集的文档,包括:将汇集的文档按照不同的格式全量存储至不同类型的数据库中;对各数据库的存储情况进行实时监控和采集,采集获取迁移瓶颈状态数据信息,并实时检测缓存调节态势数据信息;将迁移瓶颈状态数据信息和缓存调节态势数据信息进行数据清洗和特征提取,并依据无量纲处理技术将处理后的数据信息进行标准化处理;将数据清洗后的迁移瓶颈状态数据信息进行综合分析学习,以获取瓶颈因子,并结合数据迁移时出现的中断次数,汇总生成迁移状态系数;通过特征提取后的缓存调节态势数据信息,获取块大小和缓存命中率,并将所述块大小与所述缓存命中率相关联,获取缓存调控系数,将所述缓存调控系数与所述迁移状态系数进行综合分析,并结合神经网络模型后训练生成软件存储性能预测模型,并经过无量纲处理后,以获取性能态势评估指数,其中,所述性能态势评估指数TSzs通过以下公式获取: 其中,Ttlz表示为吞吐量,F1、F2和F3分别表示为缓存调控系数Tkxs、迁移状态系数Pyxs和吞吐量Ttlz的比例系数,其中,0.10≤F1≤0.22,0.15≤F2≤0.36,0.20≤F3≤0.42,且0.55≤F1+F2+F3≤1.0,C表示为第一修正常数;将预先设置的评估阈值与所述性能态势评估指数进行对比分析,获取预测结果,针对预测结果获取相应的等级提升策略。
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百度查询: 北京比格大数据有限公司 信息化系统迁移的全流程监控方法及装置、设备及存储介质
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