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申请/专利权人：中国人民武装警察部队工程大学
摘要：本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的可控图像隐写方法，包括以下步骤：利用噪声样本、条件信息和自然图像对生成对抗网络进行训练，所述生成对抗网络包括用于生成图像的生成器和用于判别图像的判别器；利用生成器生成的生成图像和对应的驱动噪声对提取器进行训练；发送方将秘密信息转换成噪声信号，并将噪声信号和选取的条件信息输入训练好的生成器，生成内容可控的隐写图像；接收方接收隐写图像，输入训练好的提取器，提取隐写图像的噪声信号并将噪声信号还原成秘密信息。能利用条件信息有效控制生成的含密图像内容，为解决基于GAN的生成式隐写生成载体内容无法控制的问题提供了一种思路。
主权项：1.一种基于条件生成对抗网络的可控图像隐写方法，其特征在于，所述信息隐写方法包括以下步骤：利用噪声样本、条件信息和自然图像对生成对抗网络进行训练，所述生成对抗网络包括用于生成图像的生成器和用于判别图像的判别器；利用生成器生成的生成图像和对应的驱动噪声对提取器进行训练；发送方将秘密信息转换成噪声信号，并将噪声信号和选取的条件信息输入训练好的生成器，生成内容可控的隐写图像；接收方接收隐写图像，输入训练好的提取器，提取隐写图像的噪声信号并将噪声信号还原成秘密信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民武装警察部队工程大学 一种基于条件生成对抗网络的可控图像隐写方法
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