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申请/专利权人：西安力邦康迈德医疗科技有限公司
摘要：本申请公开了一种康复动作识别和量化评定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取患者在康复过程中的目标运动信号，将目标运动信号输入至预设康复动作识别模型中进行处理，生成与目标运动信号对应的目标识别结果，获取与目标运动信号对应的运动特征值及权重，并基于运动特征值及权重计算目标运动信号的量化评定结果。本方案通过充分利用惯性传感器采集的多维度目标运动信号，并运用预设随机森林和预设门控循环单元的级联分类模型，成功实现了对康复动作的智能识别；同时，利用梯度加权类激活映射计算信号特征的权重，通过特征值及权重提出康复动作精细化量化评分公式，实现了对康复动作的细致量化评分，提高了量化评定的准确性。
主权项：1.一种康复动作识别和量化评定方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者在康复过程中的目标运动信号；将所述目标运动信号输入至预设康复动作识别模型中进行逻辑特征提取，生成多个逻辑特征值；其中，各所述逻辑特征值用于表征所述患者的不同肢体结构上是否存在有效信号，以及信号波动幅度信息；基于所述目标运动信号及所述多个逻辑特征值，生成与所述目标运动信号对应的目标识别结果；其中，所述预设康复动作识别模型中包括预设随机森林网络、预设门控循环单元及预设全连接网络进行级联后得到的级联模型；基于所述目标识别结果获取与所述目标运动信号对应的运动特征值及权重，并基于所述运动特征值及所述权重计算所述目标运动信号的量化评定结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安力邦康迈德医疗科技有限公司 康复动作识别和量化评定方法、装置、设备及存储介质
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