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申请/专利权人：西门子医疗股份公司
摘要：提供了用于对经训练的机器学习模型进行再训练的系统和方法。接收一个或多个输入医学图像。使用经训练的机器学习模型，根据所述一个或多个输入医学图像预测针对主要任务和次要任务的感兴趣度量。输出针对主要任务和次要任务的预测的感兴趣度量。接收关于针对次要任务的预测的感兴趣度量的用户反馈。基于关于针对次要任务的输出的用户反馈，对经训练的机器学习模型进行再训练，以用于预测针对主要任务和次要任务的感兴趣度量。
主权项：1.一种用于对经训练的机器学习模型进行再训练的方法，包括：接收一个或多个输入医学图像；使用经训练的机器学习模型，根据所述一个或多个输入医学图像来预测针对主要任务和次要任务的感兴趣度量；输出针对所述主要任务和所述次要任务的预测的感兴趣度量；接收关于针对所述次要任务的所述预测的感兴趣度量的用户反馈；和基于关于针对所述次要任务的输出的用户反馈，对用于预测针对所述主要任务和所述次要任务的所述感兴趣度量的所述经训练的机器学习模型进行再训练，其中，用户不能根据所述一个或多个输入医学图像直接验证针对主要任务的感兴趣度量，并且用户可以根据所述一个或多个输入医学图像直接验证针对次要任务的感兴趣度量，其中针对所述次要任务的感兴趣度量包括以下各项中的至少一项：测量点的位置、公共图像点的位置、狭窄的位置和血管的分割，并且针对主要任务的感兴趣度量包括血液动力学指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗股份公司 改进用于自动量化冠状动脉疾病的机器学习模型的性能
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