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申请/专利权人：深圳市对接平台科技发展有限公司
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种基于人工智能的用户行为挖掘方法及系统，方法包括：侦测用户在网页的浏览记录，提取浏览记录的浏览数据，对浏览数据进行去重处理，得到目标数据；识别目标数据的数据本体，计算数据本体在浏览记录的置信度，选取置信度大于预设阈值的数据本体作为目标本体，以将目标数据的数据进行聚类，得到多个初始聚类数据，检测每个初始聚类数据的数据类别，以将多个初始聚类数据的数据进行重聚类，得到目标聚类数据；分析目标聚类数据中每个数据的数据属性，根据数据属性，构建目标聚类数据的数据关联图，以识别用户的偏好行为。本发明可以实现用户行为的偏好准确分析，提高用户行为的数据挖掘准确性。
主权项：1.一种基于人工智能的用户行为挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：侦测用户在网页中的浏览记录，提取所述浏览记录中每条记录的浏览数据，并对所述浏览数据进行去重处理，得到目标数据；识别所述目标数据的数据本体，并计算所述数据本体在所述浏览记录中的原始支持度，根据所述原始支持度，计算所述数据本体在所述浏览记录中的置信度，选取所述置信度大于预设阈值的数据本体作为目标本体；根据所述目标本体，将所述目标数据中的数据进行聚类，得到多个初始聚类数据，并利用预训练好的数据分类模型检测每个所述初始聚类数据的数据类别，并根据所述数据类别，将所述多个初始聚类数据中的数据进行重聚类，得到目标聚类数据；分析所述目标聚类数据中每个数据的数据属性，根据所述数据属性，构建所述目标聚类数据的数据关联图，根据所述数据关联图，识别所述用户在所述网页中的偏好行为。
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百度查询： 深圳市对接平台科技发展有限公司 基于人工智能的用户行为挖掘方法及系统
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