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申请/专利权人：宝钢工程技术集团有限公司;宝山钢铁股份有限公司

摘要：本发明属于连铸生产技术领域，公开了一种连铸二冷系统故障诊断方法，包括如下步骤：构建二冷喷嘴多目标检测模型、二冷喷嘴故障连续性诊断模型以及连铸二冷系统故障连续性诊断模型；根据当前的扇形段的通水管道的压力数据，判断扇形段是否存在二冷喷嘴堵塞情况；使用二冷喷嘴多目标检测模型进行多目标检测；使用二冷喷嘴故障连续性诊断模型进行二冷喷嘴故障连续性诊断；构建该连铸二冷系统的扇形段分布与故障数据；使用连铸二冷系统故障连续性诊断模型进行连铸二冷系统故障连续性诊断。本发明解决了现有技术存在的人力成本和硬件成本投入大，准确率和效率低，以及故障诊断结果参考性小的问题。

主权项：1.一种连铸二冷系统故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：构建二冷喷嘴多目标检测模型、二冷喷嘴故障连续性诊断模型以及连铸二冷系统故障连续性诊断模型；所述的二冷喷嘴多目标检测模型基于改进YOLO-v5算法建立，改进YOLO-v5算法为：将现有的YOLO-v5算法的CSP-Darknet53骨干网络的CSP-Bottleneck模块替换为Transformer模块，将Neck网络的FPN结构替换为BiFPN结构，将浅层特征输出与卷积输出作为Head网络的输入，得到改进YOLO-v5算法；所述的二冷喷嘴故障连续性诊断模型和连铸二冷系统故障连续性诊断模型均基于IAFSA-Elman算法建立，该算法引入动态反向学习策略和基于柯西分布的自适应人工鱼视野对传统的人工鱼群算法进行改进；根据当前的扇形段的通水管道的压力数据，判断扇形段是否存在二冷喷嘴堵塞情况，若是，则采集对应的扇形段的二冷喷嘴测试视频，并进入下一步骤，否则重复本步骤；将当前的扇形段的二冷喷嘴测试视频输入二冷喷嘴多目标检测模型，进行多目标检测，得到该扇形段的二冷喷嘴分布与故障数据；将当前的扇形段的二冷喷嘴分布与故障数据输入二冷喷嘴故障连续性诊断模型，进行二冷喷嘴故障连续性诊断，得到该扇形段的二冷喷嘴故障诊断结果；根据当前的连铸二冷系统中所有的扇形段的二冷喷嘴故障诊断结果，构建该连铸二冷系统的扇形段分布与故障数据；将当前的连铸二冷系统的扇形段分布与故障数据输入连铸二冷系统故障连续性诊断模型，进行连铸二冷系统故障连续性诊断，得到连铸二冷系统故障诊断结果。

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