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申请/专利权人：北京极致车网科技有限公司

摘要：本发明公开了一种企业关联档案管理目标知识特征推荐方法，涉及档案管理领域，包括以下步骤：步骤1：介入档案管理系统，获取到企业的档案数据，包括档案图谱结构数据和文本结构数据；步骤2：通过文本嵌入技术将档案图谱结构数据和文本结构数据转化为向量表示将文本数据转化为固定长度的向量，将档案图谱结构数据的向量表示和文本结构数据的向量表示进行融合，将不同类型的信息整合到同一特征空间中；通过获取档案图谱结构数据和文本结构数据，然后在同一特征空间进行向量化表达和融合，简化了数据处理流程，通过分类标签对大量档案数据进行有组织的管理，从语料中学习特征，提取有价值的信息，从而提升档案检索和推荐的效度和准确性。

主权项：1.一种企业关联档案管理目标知识特征推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：介入档案管理系统，获取到企业的档案数据，包括档案图谱结构数据和文本结构数据；步骤2：通过文本嵌入技术将档案图谱结构数据和文本结构数据转化为向量表示，以将文本数据转化为固定长度的向量，将档案图谱结构数据的向量表示和文本结构数据的向量表示进行融合，将不同类型的信息整合到同一特征空间中；步骤3：基于向量化和融合后的数据，构建并训练深度学习分类模型，将数据投入分类模型中进行分类，将档案数据划分为不同的类别，并生成相应的分类标签；步骤4：基于步骤3所数据的分类标签定义，获取历史索引与对应索引内容的推荐数据，通过分析已有的索引数据和其对应的档案内容，确定与用户兴趣相关的档案数据，并将其作为推荐数据；步骤5：通过分析最终被引用的数据，比较对应索引内容和被引用数据之间的差异表示；步骤6：使用Transformer模型对融合特征向量进行学习，捕捉特征之间的关系和上下文信息，通过对融合特征向量进行Transformer模型的训练，结合步骤4所获取的推荐数据以及步骤5所获取差异表示进行综合分析，将所学习到用户的偏好转化为数据表示，作为最终偏好参照值；步骤7：在分类标签下，将所获取最终偏好参照值对应整合成个人专属偏好集合，提供修改端口；步骤8：在用户验证身份信息之后，在解码端用户输入个人信息以及所要查询主题的短文本，根据用户的个人专属偏好集合，在不同分类标签下对应抓取内容，筛选出与用户查询主题相关的档案数据，并为用户推荐感兴趣的内容。

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百度查询： 北京极致车网科技有限公司 一种企业关联档案管理目标知识特征推荐方法