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申请/专利权人：温州伟力汽车部件有限公司

摘要：公开了一种用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统。其首先将由新能源汽车空调压力传感器采集的车内气压的时间序列通过车联网传输至车机控制中心，接着，在所述车机控制中心，对所述车内气压的时间序列进行频域转换和频域分析和时域分析，然后，在所述车机控制中心，将得到的车内气压时频模式特征图和车内气压时空模式隐含表示向量通过基于MetaNet模型的时域‑频域跨模态融合编码器以得到车内气压时域‑频域融合表示特征图，最后，在所述车机控制中心，基于所述车内气压时域‑频域融合表示特征图来确定风扇转速的控制指令。

主权项：1.一种用于新能源汽车空调压力传感器监测的互联系统，其特征在于，包括：汽车空调压力传感器采集模块，用于获取由新能源汽车空调压力传感器采集的车内气压的时间序列；传输模块，用于将所述车内气压的时间序列通过车联网传输至车机控制中心；气压频域分析模块，用于在所述车机控制中心，对所述车内气压的时间序列进行频域转换和频域分析以得到车内气压时频模式特征图；气压时域分析模块，用于在所述车机控制中心，对所述车内气压的时间序列进行时域分析以得到车内气压时空模式隐含表示向量；气压数据跨模态融合模块，用于在所述车机控制中心，将所述车内气压时频模式特征图和所述车内气压时空模式隐含表示向量通过基于MetaNet模型的时域-频域跨模态融合编码器以得到车内气压时域-频域融合表示特征图；风扇转速控制模块，用于在所述车机控制中心，基于所述车内气压时域-频域融合表示特征图来确定风扇转速的控制指令；其中，所述风扇转速控制模块，用于：将所述车内气压时域-频域融合表示特征图通过基于分类器的风扇转速控制器以得到所述控制指令，所述控制指令用于表示当前时间点的风扇转速应增大、应减小或应保持不变；其中，还包括用于对基于DenseNet模型的车内气压时频模式特征提取器、基于双向长短期记忆神经网络模型的车内气压时空模式特征提取器、基于MetaNet模型的时域-频域跨模态融合编码器和基于分类器的风扇转速控制器进行训练的训练模块；其中，所述训练模块，包括：训练数据获取单元，用于获取训练数据，所述训练数据包括训练车内气压的时间序列以及当前时间点的风扇转速应增大、应减小或应保持不变的真实值；训练小波变换处理单元，用于在所述车机控制中心，对所述训练车内气压的时间序列进行小波变换处理以得到训练车内气压二维时频图；训练车内气压时频模式特征提取单元，用于在所述车机控制中心，将所述训练车内气压二维时频图通过所述基于DenseNet模型的车内气压时频模式特征提取器以得到训练车内气压时频模式特征图；训练车内气压时空模式特征提取单元，用于在所述车机控制中心，将所述训练车内气压的时间序列通过所述基于双向长短期记忆神经网络模型的车内气压时空模式特征提取器以得到训练车内气压时空模式隐含表示向量；训练跨模态融合编码单元，用于在所述车机控制中心，将所述训练车内气压时频模式特征图和所述训练车内气压时空模式隐含表示向量通过所述基于MetaNet模型的时域-频域跨模态融合编码器以得到训练车内气压时域-频域融合表示特征图；分类损失计算单元，用于在所述车机控制中心，将所述训练车内气压时域-频域融合表示特征图通过所述基于分类器的风扇转速控制器以得到控制指令概率值和分类损失函数值；相关损失计算单元，用于在所述车机控制中心，基于所述控制指令概率值计算概率相关损失函数值；损失训练单元，用于在所述车机控制中心，以所述分类损失函数值和所述概率相关损失函数值之间的加权和作为损失函数值来对所述基于DenseNet模型的车内气压时频模式特征提取器、所述基于双向长短期记忆神经网络模型的车内气压时空模式特征提取器、所述基于MetaNet模型的时域-频域跨模态融合编码器和所述基于分类器的风扇转速控制器进行训练。

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