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申请/专利权人：南方科技大学
摘要：本发明涉及仿真场景生成技术领域，公开了一种基于多目标强化学习的多样仿真场景实时生成方法，包括步骤：获取已生成场景的场景参数；将所述已生成场景的场景参数输入到预设的由多目标强化学习算法训练得到的生成策略模型中，得到决策参数；将所述决策参数输入到训练后的解码器中，输出场景表征；将所述场景表征加载到多媒体交互应用中，实时生成仿真场景。本发明提出的基于多目标强化学习的多样仿真场景实时生成方法，通过结合多目标强化算法，利用由多目标强化学习算法训练得到的生成策略模型得到决策参数，然后利用该决策参数生成仿真场景，从而提高了所生成场景的多样性。
主权项：1.一种基于多目标强化学习的多样仿真场景实时生成方法，其特征在于，包括步骤：获取已生成场景的场景参数；将所述已生成场景的场景参数输入到预设的由多目标强化学习算法训练得到的生成策略模型中，得到决策参数；将所述决策参数输入到训练后的解码器中，输出场景表征；将所述场景表征加载到多媒体交互应用中，实时生成仿真场景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方科技大学 一种基于多目标强化学习的多样仿真场景实时生成方法
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