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申请/专利权人：上海电机学院
摘要：本发明公开了一种用于预测对电池容量产生最佳促进作用的磁场方法，包括：锂离子电池进行测试、对获取到的数据进行整理、建立从无磁场到39.5mt下磁场强度和容量的对应关系、进行数据时间序列自相关和偏自相关分析、遍历所有自回归AR和移动平均MA阶数，确定初始AR和MA参数值、构建数据预测格式、划分训练集和测试集、在训练集上进行参数寻优，选取产生最佳预测效果的ARIMA参数、利用事先划分的测试集验证ARIMA算法的准确性和泛化性、预测对电池容量产生最佳促进作用的磁场强度。本发明预测结果显示出较高的准确率，且算法实施简便、易于操作，具有显著的应用价值。
主权项：1.一种用于预测对电池容量产生最佳促进作用的磁场方法，其特征在于：所述方法包括：S1、锂离子电池进行测试；S2、对获取到的数据进行整理；S3、建立从无磁场到39.5mt下磁场强度和容量的对应关系；S4、进行数据时间序列自相关和偏自相关分析；S5、遍历所有自回归AR和移动平均MA阶数，确定初始AR和MA参数值；S6、构建数据预测格式；S7、划分训练集和测试集；S8、在训练集上进行参数寻优，选取产生最佳预测效果的ARIMA参数；S9、利用事先划分的测试集验证ARIMA算法的准确性和泛化性；S10、预测对电池容量产生最佳促进作用的磁场强度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 一种用于预测对电池容量产生最佳促进作用的磁场方法
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