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申请/专利权人：大连装保科技发展有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种城乡规划用多源数据共享方法。本发明提供的方法包括获取城乡规划用的多个数据源；分析所述多个数据源之间的关联程度以及每一数据源的质量可靠度，并根据关联程度与质量可靠度计算获得每一数据源在城乡规划中的信息支撑度；基于所述信息支撑度，利用主成分分析算法对所述多个数据源进行加权降维，以获得降维后数据并共享。本发明提供的方法不仅能够准确识别得到多源数据中的关键数据，还能避免错误数据或可靠性低的数据对城乡规划决策的影响，同时，还能够有效地整合和分析多源数据，实现数据共享，使得城乡规划的综合分析和决策变得更容易。
主权项：1.一种城乡规划用多源数据共享方法，其特征在于，所述方法包括：获取城乡规划用的多个数据源；分析所述多个数据源之间的关联程度以及每一数据源的质量可靠度，并根据关联程度与质量可靠度计算获得每一数据源在城乡规划中的信息支撑度；基于所述信息支撑度，利用主成分分析算法对所述多个数据源进行加权降维，以获得降维后数据并共享；所述分析所述多个数据源之间的关联程度以及每一数据源的质量可靠度，包括：分别分析两两数据源之间随时间变化的平均变化同步性以及邻域范围内变化同步性，对应获得第一关联程度以及第二关联程度；根据所述第一关联程度以及所述第二关联程度之间的差异确定数据源的可信度，并根据所述可信度以及第一关联程度确定所述质量可靠度；相应地，所述根据关联程度与质量可靠度计算获得每一数据源在城乡规划中的信息支撑度，包括：基于所述第一关联程度以及所述数据源的总数量确定每一数据源的参考优先级；根据所述质量可靠度以及所述参考优先级计算获得信息支撑度；所述基于所述信息支撑度，利用主成分分析算法对所述多个数据源进行加权降维，以获得降维后数据，包括：将每一数据源的信息支撑度与所述多个数据源中的每一数据值进行相乘，获得加权数据；对所述加权数据进行协方差计算，获得加权协方差；对所述加权协方差进行特征分解，以获得特征值以及对应的特征向量，并根据所述特征值和特征向量确定主成分；将所述多个数据源投影到确定的主成分上，以获得降维后数据。
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