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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局

摘要：本申请提供了一种电网历史报文的处理方法、装置和电网监控系统，该方法包括：根据各运行数据随时间的变化关系，调整主变压器的全生命周期的运行数据进行标注得到第一训练集，通过第一训练集训练变压器健康状态预测模型，基于模型确定变压器的健康指标和其对应的变化趋势，并训练变压器剩余寿命预测模型，通过模型确定主变压器的剩余寿命并确定主变压器的预计报废时间，结合第一目标寿命对变压器剩余寿命预测模型进行优化并生成变压器改进报告；根据健康指标通过线性规划更新主变压器的零件的预计更换时间和预计维护时间。该方法解决了现有技术中缺少对电网力历史报文的利用，无法利用历史报文提高电网运维效率降低电网运维成本的问题。

主权项：1.一种电网历史报文的处理方法，其特征在于，包括：通过时间点标记法对电网历史报文进行数据挖掘，提取主变压器全生命周期内的电网数据记录，得到电网数据集合，所述全生命周期为所述主变压器从安装至报废之间的时段，所述电网数据记录包括安装记录、维护记录、零件更换记录和卸装记录；获取主变压器所述全生命周期内的运行数据，得到多源数据集，分别确定所述多元数据集中各所述运行数据随时间的变化关系，并根据多个所述变化关系和所述故障报告确定所述主变压器发生震动的振动因素，所述多元数据集至少包括电气参数、油气参数、振动数据和故障报告；根据所述变化关系对所述运行数据添加第一标识信息和第二标识信息，得到第一训练数据集，所述第一标识信息用于表征所述运行数据为所述主变压器稳定运行状态对应的运行数据，所述第二标识信息用于表征所述运行数据为所述主变压器异常运行状态对应的运行数据；根据所述第一训练数据集训练变压器健康状态模型，所述变压器健康状态模型用于根据所述主变压器的实时运行数据确定所述主变压器的当前健康指标以及预测所述健康指标的变化趋势；根据所述电网数据集合、所述当前健康指标和所述变化趋势构建第二训练集，根据所述第二训练集训练变压器剩余寿命预测模型，所述变压器剩余寿命预测模型用于根据所述主变压器的所述实时运行数据确定所述主变压器的剩余寿命和预计报废时间；根据所述预计报废时间对所述主变压器的报文进行数据处理，得到报文输出参数，所述数据处理用于降低对应前序时间序列的报文复杂度且提高对应后序时间序列的所述报文复杂度；根据所述剩余寿命和第一目标寿命计算寿命偏差值，根据所述寿命偏差和所述卸装记录对所述变压器剩余寿命预测模型进行优化并生成变压器改进报告；根据所述电网数据集合和所述当前健康指标通过线性规划更新所述主变压器的零件的预计更换时间和预计维护时间。

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