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申请/专利权人：武汉科技大学
摘要：本发明属于建筑技术领域，公开了一种基于街景图像的建筑物外立面窗墙比自动识别算法及系统，本发明利用街景图像和自动化算法，可以快速获取和处理大量建筑外立面图像，无需现场测量，大大降低了数据采集的难度和成本。这种方法不仅适用于单个建筑的分析，也能在大规模城市区域内高效应用，为城市节能改造和规划提供有力的数据支持。本发明在应用范围和实用性上取得了显著的技术进步。通过自动化、智能化的窗墙比识别方法，本发明不仅适用于现代建筑的能效分析和设计优化，还能够在历史建筑保护和修复中发挥重要作用，确保修复过程中的窗墙比保持或合理调整，保护历史建筑的原貌和结构特征。
主权项：1.一种基于街景图像的建筑物外立面窗墙比自动识别算法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含建筑物外立面的街景图像数据集，并对该数据集进行清洗以增强图像质量；对清洗后的图像进行标注，以识别并区分图像中的窗户和墙壁区域；利用标注后的图像数据集训练嵌套型U-net神经网络模型，该模型具有编码器-解码器结构，并通过跳跃连接在编码器和解码器之间传递特征信息；使用训练好的嵌套型U-net模型对未标注的街景图像进行分割，以生成包括窗户和墙壁区域的分割掩码；从分割掩码中提取窗户和墙壁区域的像素面积；计算窗墙比，即窗户区域的像素面积与墙壁区域的像素面积之比；输出计算得到的窗墙比结果，或将该结果用于后续的建筑分析、能源效率评估或其他相关决策过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉科技大学 基于街景图像的建筑物外立面窗墙比自动识别算法及系统
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