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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于复数神经网络的全双工数字自干扰抑制方法，S1.在全双工收发机的发送端，将待发送的基带数字信号xn，经过处理后，传输给射频发射天线进行发射；S2.在接收端利用射频接收天线对发送端发送的数据进行接收处理后，得到接收端的基带数字信号YSIn；S3.对发送端的基带数字信号和接收端的基带数字信号进行采样，构建线性干扰抑制器并进行拟合；S4.基于复数神经网络构建非线性干扰抑制器进行训练；S5.基于训练接到的线性干扰抑制器和非线性干扰抑制器进行全双工数字自干扰抑制。本发明通过在线知识蒸馏的方式，将高参数量的教师模型知识，注入低参数量的学生模型，提升了模型效果。
主权项：1.一种基于复数神经网络的全双工数字自干扰抑制方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.在全双工收发机的发送端，将待发送的基带数字信号xn，依次经过数模转换器、第一低通滤波器、上变频器、第一自动增益控制器、功率放大器和第一带通滤波器后，传输给射频发射天线进行发射；S2.在接收端利用射频接收天线对发送端发送的数据进行接收，并将接收到的数据依次通过第二带通滤波器、低噪声放大器、下变频器、第二低通滤波器、第二自动增益控制器和模数转换器进行处理后，得到接收端的基带数字信号YSIn；S3.对发送端的基带数字信号和接收端的基带数字信号进行采样，构建线性干扰抑制器并进行拟合；S4.基于复数神经网络构建非线性干扰抑制器进行训练；S5.基于训练接到的线性干扰抑制器和非线性干扰抑制器进行全双工数字自干扰抑制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于复数神经网络的全双工数字自干扰抑制方法
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