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申请/专利权人：北京理工大学;内蒙古北方重工业集团有限公司
摘要：本申请公开了一种孔系零件珩磨粗糙度全要素表征方法、装置、设备及介质，涉及孔系零件珩磨粗糙度表征技术领域，该方法包括：通过对灰度图像进行纹理特征提取，得到只包含波纹度信息和粗糙度信息的纹理图像，然后对频域转换后的频域图进行波纹度信息滤除，得到只包含粗糙度信息的粗糙度图像，对基于粗糙度图像的灰度信息构造Abbott‑Firestone曲线进行解析得到分别针对峰区、核心区域以及谷区三部分的要素表征参数，本申请能够全面真实地对于珩磨表面粗糙度进行表征，适用于不同零件的珩磨表面粗糙度的全要素表征。
主权项：1.一种孔系零件珩磨粗糙度全要素表征方法，其特征在于，所述孔系零件珩磨粗糙度全要素表征方法包括：获取目标孔系零件珩磨表面的灰度图像；对所述灰度图像进行纹理特征提取，得到纹理图像；所述纹理图像包括波纹度信息和粗糙度信息；对所述纹理图像进行频域转换，得到频域图；对所述频域图进行滤波处理，以去除纹理图像中的波纹度信息，得到粗糙度图像；根据所述粗糙度图像中各像素的灰度信息构造Abbott-Firestone曲线；对Abbott-Firestone曲线进行解析，得到要素表征参数；要素表征参数包括峰区域灰度等级、谷区域灰度等级、核心区域灰度等级、第一灰度占比和第二灰度占比；第一灰度占比为峰区域和核心区域的分界线对应的横坐标；第二灰度占比为核心区域和谷区域的分界线对应的横坐标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 内蒙古北方重工业集团有限公司 孔系零件珩磨粗糙度全要素表征方法、装置、设备及介质
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