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申请/专利权人：交通运输部规划研究院
摘要：本发明提供了一种时序交通流的异常数据识别与修复的方法和装置，涉及数据处理的技术领域，该方法首先基于交通流理论、交通流数据的时间连续性和机动车流量的时间分布特征从交通流数据的集合中识别异常数据，得到初始交通流异常数据集合，然后结合指定时间段内影响交通的所有交通事件信息对初始交通流异常数据集合进行校正，得到目标交通流异常数据集合，最后利用历史交通流数据对目标交通流异常数据中的机动车流量进行修复。该方法基于交通流理论和路网交通流特征，利用交通流数据内部潜在规律与关联，实现了交通流异常数据的识别与修复，为路网流量交通预测、交通管理、交通诱导等提供完备、准确的数据支撑。
主权项：1.一种时序交通流的异常数据识别与修复的方法，其特征在于，包括：获取指定时间段内观测站在指定监测方向上交通流数据的集合；其中，所述指定监测方向包括以下其中一种：上行方向，下行方向；所述交通流数据包括：按照预设时间间隔采集的机动车流量和机动车速度；基于交通流理论、交通流数据的时间连续性和机动车流量的时间分布特征从所述交通流数据的集合中识别异常数据，得到初始交通流异常数据集合；基于所述指定时间段内影响交通的所有交通事件信息对所述初始交通流异常数据集合进行校正，得到目标交通流异常数据集合；基于历史交通流数据对目标交通流异常数据中的机动车流量进行修复，得到修复后的机动车流量；其中，所述目标交通流异常数据表示所述目标交通流异常数据集合中的任一交通流异常数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交通运输部规划研究院 一种时序交通流的异常数据识别与修复的方法和装置
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