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申请/专利权人：上海人工智能创新中心
摘要：本发明涉及一种基于MotionBooth框架的定制化物体动态视频生成方法，包括：针对现有T2V模型进行微调：在模型学习训练阶段引入主体区域损失、视频保留损失和主体令牌交叉注意力损失来增强主体学习性能，在模型推理阶段通过无训练技术管理主体运动和相机运动，以构建得到MotionBooth框架；将当前文本内容输入MotionBooth框架，输出得到相应的动态视频。与现有技术相比，本发明提出一种新的MotionBooth框架，用于实现对定制化物体的动态视频生成，能够精确控制物体和相机运动，使生成视频的动态可控，保持物体的外观一致性，提高生成视频的质量，改善背景模糊、物体运动不自然等问题，并且无需重复训练即可控制实现多种运动类型，降低计算成本和复杂度。
主权项：1.一种基于MotionBooth框架的定制化物体动态视频生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、针对现有T2V模型进行微调：在模型学习训练阶段引入主体区域损失、视频保留损失和主体令牌交叉注意力损失来增强主体学习性能，在模型推理阶段通过无训练技术管理主体运动和相机运动，以构建得到MotionBooth框架；S2、将当前文本内容输入MotionBooth框架，输出得到相应的动态视频。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海人工智能创新中心 一种基于MotionBooth框架的定制化物体动态视频生成方法
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