龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：陕西德源府谷能源有限公司;中国矿业大学(北京)
摘要：本发明公开了一种基于AOD‑Net增强YOLOv8的雾天环境煤矿采动地裂缝检测方法，首先，构建煤矿采动地裂缝标注数据集，数据集包括雾天环境及晴天环境采集的两期数据；其次，构建改进的AOD‑Net去雾网络，利用深度可分离卷积替换原K值估计模块的标准卷积，在K值估计模块后加入了特征注意力模块FA，包括通道注意力机制及像素注意力机制，并且使用特征融合模块进行特征图的加权融合；然后，将两期数据导入AOD‑Net增强YOLOv8网络，用于去雾网络及目标检测器的训练，该一体化网络采用去雾损失和检测损失联合优化的方式，进一步提升去雾效果及采动地裂缝检测能力；最后，将模型的训练结果用于雾天环境下煤矿采动地裂缝图像的检测识别，包括采动地裂缝的检测框位置和类别信息。
主权项：1.一种基于AOD-Net增强YOL0v8的雾天环境煤矿采动地裂缝检测方法，其特征在于，包括如下内容：1构建无人机高分辨率影像雾天环境的煤矿采动地裂缝标注数据集，采集两期同一区域的无人机影像，其中一期影像为雾天环境采集，另一期数据为晴天环境采集，两期数据按照同样的方式进行数据预处理，按照相同比例将所述数据集分为训练集、验证集和测试集；2构建改进AOD-Net去雾网络，包括：将原K值估计模块的卷积层进行卷积替换，在原K值估计模块后面加入了特征注意力模块FA及特征融合模块；3构建去雾检测一体化网络并进行采动地裂缝的检测识别，首先，带雾图像与无雾图像导入到去雾网络，用于去雾过程的学习和去雾损失函数的计算；其次，去雾图像与无雾图像共同作为采动地裂缝检测模块的输入，结合样本标注信息进行目标检测器的训练；然后，将AOD-Net去雾损失和YOLOv8检测损失联合作为一体化网络的损失函数；最后，采动地裂缝检测模块得到采动地裂缝的类别信息与位置偏移量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西德源府谷能源有限公司 中国矿业大学(北京) 一种基于AOD-Net增强YOLOv8的雾天环境煤矿采动地裂缝检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号