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申请/专利权人：青岛领军智能建造新材料科技有限公司
摘要：本申请涉及工业处理系统领域，具体涉及一种硅酸钙板表面增强处理方法。其采用基于深度学习的人工智能技术对烘道温度和给进速度进行实时监控和数据分析，通过局部时序编码和特征前向传播聚合处理挖掘出烘道温度和给进速度在全局时域下的动态变化模式，并通过对两者进行细粒度的时序交互响应分析，捕获烘道温度和给进速度之间的复杂关联模式，以此来进行给进速度的自适应调控。通过这种方式，可以实现对烘干过程的合理控制，确保给进速度和烘干温度之间的动态匹配，有效提高硅酸钙板表面增强处理的智能化程度。
主权项：1.一种硅酸钙板表面增强处理方法，包括：将硅酸钙板浸渍于固含量在95%以上的二氧化硅溶液中,完全吸透至饱和,再将浸渍后的硅酸钙板干燥处理,以得到改性硅酸钙板；在所述改性硅酸钙板的任一面上进行第一道施胶，所述第一道施胶包括一次涂胶、一次流平渗透、一次烘干、一次冷却和一次抛光；在所述改性硅酸钙板的第一道施胶后的面上进行第二道施胶以得到固化的硅酸钙板表面，所述第二道施胶包括二次涂胶、二次烘干和二次抛光，其特征在于，在所述改性硅酸钙板的第一道施胶后的面上进行二次烘干，包括：获取由温度传感器采集的实时烘道温度的时间队列，以及由速度传感器采集的实时给进速度的时间队列；对所述实时烘道温度的时间队列和所述实时给进速度的时间队列进行基于局部时间尺度的时序编码以得到实时烘道温度局部时序关联特征向量的序列和实时给进速度局部时序关联特征向量的序列；将所述实时烘道温度局部时序关联特征向量的序列和所述实时给进速度局部时序关联特征向量的序列输入基于节点能量衰减感知的特征前向传播模型以得到烘道温度时序显著聚合表示向量和给进速度时序显著聚合表示向量；对所述烘道温度时序显著聚合表示向量和所述给进速度时序显著聚合表示向量进行特征交互响应分析以得到烘道温度-给进速度时序解耦强化交互表示向量；基于所述烘道温度-给进速度时序解耦强化交互表示向量，确定给进速度的控制指令。
全文数据：
权利要求：
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