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申请/专利权人：青岛漫斯特数字科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的图像内容搜索与匹配系统及方法，包括：待搜索图像输入风景类型检测模型中，以识别出待搜索图像所归属的风景类型；依据风景类型从预配置的图像数据库中调取对应风景类型的图像数据簇；获取待搜索图像和每幅风景图像的高级语义特征集，根据高级语义特征集计算第一相似系数，并根据第一相似系数从对应的图像数据簇中筛选出候选图像；获取待搜索图像与每幅候选图像的低级视觉特征集，根据低级视觉特征集计算第二相似系数；从候选图像中筛选出相似图像，并将与相似图像关联绑定的介绍信息进行输出反馈；本发明有利于在提高图像搜索速度的同时，保障图像搜索结果的准确度。
主权项：1.一种基于机器学习的图像内容搜索与匹配系统，其特征在于，所述系统包括：图像识别模块，用于获取待搜索图像，并将待搜索图像输入预先训练好的风景类型检测模型中，以识别出待搜索图像所归属的风景类型；数据调取模块，用于依据风景类型从预配置的图像数据库中调取对应风景类型的图像数据簇；所述图像数据簇中包括多幅风景图像以及与每幅风景场景图关联绑定的介绍信息；初步筛选模块，用于获取待搜索图像和每幅风景图像的高级语义特征集，根据高级语义特征集计算待搜索图像与每幅风景图像的第一相似系数，并根据第一相似系数从对应的图像数据簇中筛选出多幅候选图像；相似计算模块，用于获取待搜索图像与每幅候选图像的低级视觉特征集，根据低级视觉特征集计算待搜索图像与每幅候选图像的第二相似系数；图像搜索模块，用于根据第一相似系数和第二相似系数从多幅候选图像中筛选出与待搜索图像匹配一致的相似图像，并将与相似图像关联绑定的介绍信息进行输出反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛漫斯特数字科技有限公司 基于机器学习的图像内容搜索与匹配系统及方法
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