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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种基于大语言模型的双向事件模式自动归纳方法和装置。所述方法将自顶向下和自下而上两种事件模式归纳方法相结合，首先基于大语言模型的迭代反思，直接从大语言模型本身具备的先验知识中提取事件类型和事件论元角色；然后通过大语言模型抽取总结文档样本的事件类型和事件论元角色；最后通过多智能体协作讨论，将大语言模型自身的经验知识和文档样本两个知识来源的事件模式相结合，联合自顶向下和自下而上两种方式进行事件模式归纳，得到目标领域最终的事件类型集合与事件论元角色集合。本方法具备自动化程度高、模型合理性强、可解释性强等优点，能够更加全面、准确地归纳总结目标领域的事件模式。
主权项：1.一种基于大语言模型的双向事件模式自动归纳方法，其特征在于，所述方法包括：利用大语言模型根据目标领域的描述进行迭代反思，自主归纳出目标领域的第一事件类型集合与第一事件论元角色集合；利用大语言模型遍历抽取目标领域语料库的采样文档中的第二事件类型信息与第二事件论元角色信息，并判断各个第二事件类型信息与当前的第二事件类型集合的关系，根据判断结果构建最终的第二事件类型集合与第二事件论元角色集合；通过基于大语言模型的多智能体进行协作讨论，对所述第一事件类型集合与第二事件类型集合进行融合归纳，并对所述第一事件论元角色集合与第二事件论元角色集合进行融合归纳，基于融合归纳结果得到目标领域最终的事件类型集合与事件论元角色集合，完成事件模式的自动归纳。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于大语言模型的双向事件模式自动归纳方法和装置
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