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申请/专利权人：广西太古可口可乐饮料有限公司
摘要：本发明涉及水果囊胞管道输送过程中不良品AI识别检测技术领域，具体公开一种水果囊胞管道输送过程中不良品AI识别检测系统，该系统包括：橙囊胞信息采集模块、囊胞质量合格度分析模块、数据库、囊胞质量不合格处理模块和橙囊胞质量问题反馈模块；本发明通过分析囊胞直径符合度、囊胞新鲜度和囊胞污染度这三个方面对橙囊胞的囊胞质量合格度进行综合分析，同时对囊胞质量不合格的橙囊胞输送段进行再次处理，提高了橙囊胞的囊胞质量分析的综合性，避免资源的浪费，减少了生产成本，通过综合分析三个维度，提高了产品质量的稳定性和控制的严格性，减少了退货率和客户投诉，降低了对企业的经济效益和声誉的影响。
主权项：1.一种水果囊胞管道输送过程中不良品AI识别检测系统，其特征在于，包括：橙囊胞信息采集模块，用于将当前容量的橙囊胞按照预设的容量划分为各橙囊胞输送段，并将各橙囊胞输送段按照设定的时间间隔依次进行管道输送，采集各橙囊胞输送段经过输送管道中各监测点处的湿度和图像，从而得到各橙囊胞输送段在各监测点对应的图像信息；囊胞质量合格度分析模块，用于提取橙囊胞对应规定的直径范围，分析各橙囊胞输送段的囊胞质量合格度；数据库，用于存储新鲜橙囊胞对应的颜色集合，并存储干净橙囊胞对应的灰度值区间；囊胞质量不合格处理模块，用于通过对比分析各橙囊胞输送段的囊胞质量是否合格，并对囊胞质量不合格的橙囊胞输送段进行再次处理；橙囊胞质量问题反馈模块，用于分析当前容量的橙囊胞对应的质量合格度，并将其与设定值进行对比，若其小于设定值，则表明当前容量的橙囊胞存在严重质量问题，并进行反馈。
全文数据：
权利要求：
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