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申请/专利权人：国电南京自动化股份有限公司
摘要：本发明公开了一种精准预估训练任务资源空间使用量的方法，涉及资源空间使用量评估领域，该方法包括以下步骤：利用数据导入平台获取在执行训练任务过程中产生的行为数据，并从行为数据内提取特征信息；利用特征信息与线性回归技术构建预估模型，利用预估模型获取训练任务的最大资源空间使用量；基于最大资源空间使用量与训练任务的任务需求对训练任务完成时间进行判断，并根据时间判断结果生成集群管理调度模型；将集群管理调度模型与训练任务的实时行为数据结合生成资源空间配置结果。本发明采用机器学习回归算法对训练任务的最大空间使用量进行估计，避免由于训练任务资源空间分配过大导致资源浪费的情况。
主权项：1.一种精准预估训练任务资源空间使用量的方法，其特征在于，该精准预估训练任务资源空间使用量的方法包括以下步骤：利用数据导入平台获取在执行训练任务过程中产生的行为数据，并从行为数据内提取特征信息；利用特征信息与线性回归技术构建预估模型，利用预估模型获取训练任务的最大资源空间使用量；基于最大资源空间使用量与训练任务的任务需求对训练任务完成时间进行判断，并根据时间判断结果生成集群管理调度模型；将集群管理调度模型与训练任务的实时行为数据结合生成资源空间配置结果，并根据配置结果的准确率迭代预估模型与集群管理调度模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国电南京自动化股份有限公司 一种精准预估训练任务资源空间使用量的方法
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