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申请/专利权人：江苏君杰新能源有限公司

摘要：本发明涉及电性能测试技术领域，提出了一种内嵌RFID新能源电池生产质量追溯方法，包括：获取与存在质量问题的锂电池同一批次的所有锂电池的内阻数据、温度数据和内阻数据的LOF离群因子；对内阻数据进行筛选和聚类，获取聚类簇，获取内阻数据的密度中心聚集程度、确定聚类簇的密度集中度，确定无质量问题的内阻数据和疑似异常内阻数据；获取疑似异常内阻的异常一致性指数，根据异常一致性指数确定第一异常内阻数据；对第一异常内阻数据进行聚类，确定质量问题簇，获取质量问题簇的簇间差异度，根据簇间差异度确定最终的质量问题聚类结果、完成对内嵌RFID的锂电池生产质量追溯。本发明旨在解决电池生产质量追溯效率不高的问题。

主权项：1.一种内嵌RFID新能源电池生产质量追溯方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：根据抽检过程中检测出的存在质量问题的锂电池，获取与存在质量问题的锂电池同一批次的所有锂电池的内阻数据、温度数据和内阻数据的LOF离群因子；根据内阻数据的LOF离群因子对内阻数据进行筛选和聚类，获取聚类簇，确定聚类簇的半径，根据聚类簇内包含的内阻数据和聚类簇的半径获取内阻数据的密度中心聚集程度，确定聚类簇的密度集中度，根据密度集中度确定无质量问题的内阻数据，确定疑似异常内阻数据；获取疑似异常内阻的邻域数据，获取疑似异常内阻的内阻距离序列和温度距离序列，获取疑似异常内阻的温度关联程度，获取疑似异常内阻的密度中心聚集程度的变异系数，根据疑似异常内阻的温度关联程度和疑似异常内阻的密度中心聚集程度的变异系数获取疑似异常内阻的局部异常一致性指数，根据所有疑似异常内阻的局部异常一致性指数获取疑似异常内阻的异常一致性指数，根据异常一致性指数确定第一异常内阻数据；对第一异常内阻数据进行聚类，确定质量问题簇，根据质量问题簇确定邻近质量问题簇，根据质量问题簇和邻近质量问题簇中包含的第一异常内阻数据确定评估数据集，根据评估数据集内包含的第一异常内阻数据确定质量问题簇的划分独立程度，根据质量问题簇的划分独立程度和质量问题簇内包含的第一异常内阻数据获取质量问题簇的簇间差异度，根据簇间差异度确定最终的质量问题聚类结果、完成对内嵌RFID的锂电池生产质量追溯。

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