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申请/专利权人：深圳鸿晟达光电科技有限公司
摘要：本发明公开了基于深度学习的智能显示屏色彩校准方法及系统，属于色彩校准技术领域，包括如下步骤：S1：实时采集智能显示屏的图像亮度信息、图像色调信息、图像对比度信息及图像饱和度信息，确定图像色彩实时数据；S2：对图像色彩实时数据进行检索、排序及特征提取，确定出智能显示屏的图像色彩特征数据；S3：基于图像色彩历史数据，对模型架构进行训练，构建深度学习模型。本发明解决了现有的智能显示屏不能对色彩进行有效地校准，不能为用户提供真实的视觉感觉，导致智能显示屏使用效果差，降低用户体验感的问题，本发明能对智能显示屏色彩进行有效地校准，可为用户提供真实的视觉感觉，使得智能显示屏使用效果好，可提升用户体验感。
主权项：1.基于深度学习的智能显示屏色彩校准方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于智能显示屏色彩校准需求，实时采集智能显示屏的图像亮度信息、图像色调信息、图像对比度信息及图像饱和度信息，确定出智能显示屏的图像色彩实时数据；S2：对智能显示屏的图像色彩实时数据进行检索，确定出对智能显示屏色彩校准有价值的图像色彩实时数据，且对图像色彩实时数据进行排序及特征提取，确定出智能显示屏的图像色彩特征数据；S3：根据基于深度学习的智能显示屏色彩校准需求，选择合适的模型架构，基于图像色彩历史数据，对模型架构进行训练，构建深度学习模型；S4：对深度学习模型进行评估，确定出模型评估结果，基于模型评估结果，确定出模型优化调整方案，基于模型优化调整方案对深度学习模型进行优化调整，确定出优化调整后的深度学习模型；S5：基于优化调整后的深度学习模型对智能显示屏的图像色彩特征数据进行预测，确定出智能显示屏的图像色彩预测结果，基于智能显示屏的图像色彩预测结果对智能显示屏的图像色彩进行智能校准。
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权利要求：
百度查询： 深圳鸿晟达光电科技有限公司 基于深度学习的智能显示屏色彩校准方法及系统
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