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申请/专利权人:南京特皓发机械设备有限公司
摘要:本发明涉及一种货运电梯智能停留驱动系统,所述系统包括:模型操作机构,用于利用极限学习机神经网络模型根据当前货运电梯过往多天设定时间分段分别对应的多份选中次数信息以及当前货运电梯的多份配置数据智能辨识当前货运电梯当天设定时间分段对应的选中次数信息;驱动控制机构,用于将选中次数信息中被选中次数最多的楼层作为参考楼层以进行停留。本发明的货运电梯智能停留驱动系统逻辑紧凑、节能环保。由于能够根据当前货运电梯的各项基础信息智能辨识当前货运电梯当天设定时间分段对应的选中次数信息,从而为当前货运电梯当天设定时间分段的运行策略提供关键数据,兼顾了货运需求以及节能需求。
主权项:1.一种货运电梯智能停留驱动系统,其特征在于,所述系统包括:连续转换部件,用于对极限学习机神经网络执行连续转换处理以获得极限学习机神经网络模型,其中,对极限学习机神经网络执行连续转换处理以获得极限学习机神经网络模型包括:对极限学习机神经网络执行的每一次转换处理为对极限学习机神经网络执行的每一次训练操作;内容采集部件,用于采集当前货运电梯过往多天设定时间分段分别对应的多份选中次数信息,当前货运电梯过往每一天设定时间分段对应的选中次数信息为当前货运电梯过往每一天设定时间分段内各个楼层被选中次数;配置录入部件,用于获取当前货运电梯的多份配置数据,当前货运电梯的多份配置数据为当前货运电梯的最大载货重量、能够停留的楼层数量以及所在建筑物的货运公司数量;模型操作机构,分别与所述连续转换部件、所述内容采集部件以及所述配置录入部件连接,用于利用极限学习机神经网络模型根据当前货运电梯过往多天设定时间分段分别对应的多份选中次数信息以及当前货运电梯的多份配置数据智能辨识当前货运电梯当天设定时间分段对应的选中次数信息;驱动控制机构,与所述模型操作机构连接,用于将智能辨识获得的当前货运电梯当天设定时间分段对应的选中次数信息中被选中次数最多的楼层作为参考楼层,并将所述参考楼层作为默认停留楼层以在当前货运电梯处于空闲状态时驱动当前货运电梯停留在所述参考楼层;网络通知设备,与所述模型操作机构连接,用于将智能辨识获得的当前货运电梯当天设定时间分段对应的选中次数信息通过移动通信网络发送给远端的云计算服务网元;其中,采集当前货运电梯过往多天设定时间分段分别对应的多份选中次数信息,当前货运电梯过往每一天设定时间分段对应的选中次数信息为当前货运电梯过往每一天设定时间分段内各个楼层被选中次数包括:多天对应的天数与当前货运电梯能够停留的楼层数量正向关联;其中,对极限学习机神经网络执行连续转换处理以获得极限学习机神经网络模型还包括:对极限学习机神经网络执行的转换处理的次数与当前货运电梯能够停留的楼层数量成正比;其中,对极限学习机神经网络执行的转换处理的次数与当前货运电梯能够停留的楼层数量成正比包括:采用数值转换公式表示对极限学习机神经网络执行的转换处理的次数与当前货运电梯能够停留的楼层数量成正比的数值转换关系。
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