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申请/专利权人：安徽思高智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种API序列推荐方法、存储介质、电子设备，属于序列推荐技术领域，方法包括：获取用户API交互序列、API项目集合、API流行度排名交互序列、API流行度排名集合，将用户API交互序列进行数据增强，得到两个增强序列；构建API序列推荐模型，模型包括两个嵌入层、四个编码器、一个语义融合模块；构建推荐任务和对比学习任务，基于模型输入和输出，计算推荐任务的预测得分及推荐损失、对比学习任务的对比学习损失；多任务学习联合优化模型，并将推荐任务的预测得分较高的k个API项目推荐给用户。本发明能够更好地表征用户API调用序列，获得更准确、合理的推荐结果。
主权项：1.一种API序列推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户API交互序列、API项目集合、API流行度排名交互序列、API流行度排名集合，用两种数据增强算子将用户API交互序列进行数据增强，得到两个增强序列；S2、构建API序列推荐模型，所述模型包括六个嵌入层、四个编码器、一个语义融合模块；将S1获取的数据输入所述模型，得到模型输出；S3、构建推荐任务和对比学习任务，基于模型输入和输出，计算推荐任务的预测得分及推荐损失、对比学习任务的对比学习损失；S4、根据推荐损失和对比学习损失，基于多任务学习联合优化模型，并将推荐任务的预测得分较高的k个API项目推荐给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽思高智能科技有限公司 一种API序列推荐方法、存储介质、电子设备
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