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申请/专利权人：福建亿力天龙集团股份有限公司
摘要：本发明涉及电能质量监测处理技术领域，公开了一种电能质量在线监测方法及系统，包括采集样本空间的非线性负载设备的异常电力数据；采集维修人员对非线性负载设备的异常测试行为以及该异常测试行为的时长；基于每组异常电力数据和每组异常测试行为构建关联度矩阵，并将每个关联度矩阵和每组异常测试行为的时长构建训练样本，根据训练样本进行深度学习得到时长预测模型；构建层次图；基于层次图和时长预测模型构建监测数据处理平台，监测数据处理平台用于处理目标空间异常的非线性负载设备及其异常电力数据。
主权项：1.一种电能质量在线监测方法，其特征在于，包括：步骤S101，采集样本空间的非线性负载设备的异常电力数据；采集维修人员对非线性负载设备的异常测试行为以及该异常测试行为的时长；对非线性负载设备、异常数据分别标号和异常测试行为分类，得到K种非线性负载设备、M种异常数据和N个测试行动；步骤S102，基于每组异常电力数据和每组异常测试行为构建关联度矩阵，并将每个关联度矩阵和每组异常测试行为的时长构建训练样本，根据训练样本进行深度学习得到时长预测模型；步骤S103，构建层次图，将K种非线性负载设备映射为层次图的一级节点，将M种异常数据映射为层次图的二级节点，将N个测试行动重复映射为层次图的三级至N级节点；抽取非线性负载设备、异常数据和测试行动之间的实体关系，基于实体关系构建各级的节点的边；步骤S104，基于层次图和时长预测模型构建监测数据处理平台，监测数据处理平台用于处理目标空间异常的非线性负载设备及其异常电力数据，得到目标空间的异常事件的测试方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建亿力天龙集团股份有限公司 一种电能质量在线监测方法及系统
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