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申请/专利权人：上海时代光华教育发展有限公司

摘要：本发明涉及一种学习管理系统成熟度评估方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定用于评估学习管理系统的成熟度的样本集，其中样本集中的样本为每一用于评价学习管理系统的评价主体在评价周期内对于学习管理系统的使用数据进行特征处理后的特征值集；根据样本集的维度所包含的特征的特征值确定维度的维度分值；根据样本对于每一个分类的隶属度确定每一分类对应的目标评价主体；根据目标评价主体所对应的目标维度分值确定每一分类对应的分类分值；根据分类分值以及隶属度确定样本对于学习管理系统的成熟度的评估值，从而更加准确、全面评估学习管理系统的成熟度。

主权项：1.一种学习管理系统成熟度评估方法，其特征在于，所述方法包括：确定用于评估学习管理系统的成熟度的样本集，其中所述样本集中的样本为每一用于评价所述学习管理系统的评价主体在评价周期内对于所述学习管理系统的使用数据进行特征处理后的特征值集；根据所述样本集的维度所包含的特征的特征值确定所述维度的维度分值；根据所述样本对于每一个分类的隶属度确定每一所述分类对应的目标评价主体；根据所述目标评价主体所对应的目标维度分值确定每一所述分类对应的分类分值；根据所述分类分值以及所述隶属度确定所述样本对于所述学习管理系统的成熟度的评估值；其中，所述根据所述样本集的维度所包含的特征的特征值确定所述维度的维度分值包括：根据所述样本集在所述评价周期内的特征值排序确定每一所述特征的最大特征值以及最小特征值；根据所述最大特征值以及所述最小特征值按所述评价周期对所述样本集中的所述特征值做归一化处理得到归一化样本集；确定每一所述特征的目标特征权重值，所述目标特征权重值为所述特征对所述隶属度的贡献度；根据所述归一化样本集以及所述目标特征权重值确定得到归一权重化样本集；根据所述维度所包含的特征以及所述归一权重化样本集确定初始维度分值；对所述初始维度分值进行缩放得到所述维度分值；其中，所述确定每一所述特征的目标特征权重值包括：根据所述样本对于不同所述分类的所述隶属度构建隶属度矩阵；根据不同所述样本对于同一所述分类的所述隶属度确定分类中心模型；根据所述特征值相对于各分类中心的方差之和确定每一所述特征的特征权重值模型；根据所述隶属度矩阵，所述分类中心模型以及所述特征权重值模型构建计算模型；根据从样本集确定的用于对计算模型训练学习的训练数据对所述计算模型训练直至所述计算模型的计算结果小于收敛阈值，并将对应的特征权重值作为所述目标特征权重。

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