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一种解码网络中非关键词模型的构建方法和装置 

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申请/专利权人:北京搜狗科技发展有限公司

摘要:本申请实施例公开了一种解码网络中非关键词模型的构建方法,所述方法包括:获取待筛选的语料集合;确定所述语料集合中所包括字符对应的发音元素的出现率;将出现率满足预设阈值的发音元素构成非关键词集合;根据所述非关键词集合构建解码网络中的非关键词模型。可见,本申请中的非关键词集合中的发音元素属于应用于关键词检索中的高质量发音元素,通过该非关键词集合构建出的非关键词模型不仅容量较小,能够缓解设备的本地存储压力,而且作为非关键词模型更容易命中用户语音中非关键词对应的语音,起到了提高检索出关键词的准确性和成功率的作用。

主权项:1.一种解码网络中非关键词模型的构建方法,其特征在于,所述方法包括:获取待筛选的语料集合;确定所述语料集合中所包括字符对应的发音元素的出现率;所述出现率为所述语料集合所包括的全部字符对应的发音元素中,同一发音元素的出现频率;所述同一发音元素为发音结构相同且声调相同的发音元素;将出现率满足预设阈值的发音元素构成非关键词集合;所述非关键词集合中发音元素的数量小于所述语料集合中所具有发音元素的数量,且所述非关键词集合中发音元素不包括关键词对应的发音元素;所述预设阈值是根据所述非关键词集合中非关键词的预设数量确定的,所述预设数量是根据关键词检索的检索速度要求和检索准确性要求确定的;根据所述非关键词集合中的非关键词,构建解码网络中的非关键词模型;在所述非关键词模型中建立虚拟解码路径,待检索语音通过所述虚拟解码路径得到匹配值;所述待检索语音通过所述虚拟解码路径所得到的匹配值是根据所述待检索语音通过所述非关键词模型中的非关键词解码路径所得到的匹配值确定的;不同音调下的同一发音结构对应的发音元素通过所述非关键词解码路径,得到的匹配值不同;所述匹配值用于表征所述待检索语音包括非关键词的概率。

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