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申请/专利权人：江苏润和软件股份有限公司

摘要：本申请公开了一种AI模型编排方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：分别进行有限状态机和规则引擎的初始化；分别进行有限状态机和规则引擎的实例化；接收外部的输入数据；所述规则引擎根据初始化的配置进行规则执行，将执行结果发送到有限状态机；所述有限状态机根据初始化的配置执行相应的状态转换和动作，调用具体的AI模型；根据AI模型的处理结果，更新所述有限状态机的状态。本申请具有增强灵活性和可解释性、高度可控制和可管理性、能够实时决策和响应的效果。

主权项：1.一种AI模型编排方法，其特征在于，应用于AI模型编排系统，所述系统包括规则引擎和有限状态机，所述方法包括：分别进行有限状态机和规则引擎的初始化；分别进行有限状态机和规则引擎的实例化；接收外部的输入数据；所述外部的输入数据以多模态数据的方式输入，所述多模态数据包括文本、图像、音频和视频；所述规则引擎根据初始化的配置进行规则执行，将执行结果发送到有限状态机；所述有限状态机根据初始化的配置执行相应的状态转换和动作，调用具体的AI模型；根据AI模型的处理结果，更新所述有限状态机的状态；所述分别进行有限状态机和规则引擎的实例化的步骤，具体包括：根据任务实例化有限状态机，创建具体的状态机对象；创建引擎对象、加载规则、初始化运行时环境；有限状态机的初始化方法包括：任务识别：定义AI模型编排的任务，包括输入、输出以及所需的决策和处理步骤；状态定义：定义有限状态机的状态，每个状态对应所述系统或AI模型的不同运行状态；状态迁移定义：定义状态之间的转换关系；状态迁移动作事件：确定触发状态迁移的事件或条件；动作事件驱动加载：定义每个状态迁移执行的动作或操作；数据初始化：对有限状态机的数据结构进行初始化；规则引擎的初始化方法包括：规则定义：定义规则，每条规则对应在特定条件下需要执行的操作；规则存储：将所定义的规则存储在规则引擎中；规则引擎配置：进行规则引擎的配置，包括规则引擎的参数设置、决策表的加载、规则文件的指定；输入驱动加载：针对规则引擎需要访问数据，对数据源进行初始化；所述规则定义的步骤，具体包括：定义条件和触发事件：为不同模态数据类型定义条件，用于触发规则引擎中的操作；创建规则集合：为每种模态数据类型创建相应的规则集合，每个规则包括一组条件和操作；设置规则的优先级：为不同模态数据的规则设置优先级，为规则引擎中的不同条件和操作分配权重和优先级。

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