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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本发明公开了一种视频清晰度分类方法、装置、设备和存储介质，所述方法通过对待分类视频的清晰度进行多维度的特征分析，从待分类视频的小波域特征、空域特征、熵特征和美学特征中获取多个清晰度分值，基于所述清晰度分值对待分类视频进行分类，判断所述待分类视频是清晰或者模糊。所述方法采用了多个清晰度分析模型从各个维度的特征进行待分类视频的清晰度分析，能够对待分类视频的清晰度进行综合评价，并基于综合评价，获得更为准确的分类结果，提高了清晰度分类的准确率。所述方法可以对待分类视频进行无参考的清晰度分类，提高了视频审核的效率，降低了审核成本。
主权项：1.一种视频清晰度分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类视频；根据第三清晰度分析模型获得所述待分类视频的第三清晰度分值，所述第三清晰度分析模型包括隐藏层、求和层和输出层；所述求和层通过两种类型的神经元进行求和，第一类神经元对所有隐藏层神经元的输出进行算术求和，第二类神经元对所有隐藏层神经元的输出进行加权求和；通过所述隐藏层计算所述待分类视频与预设的样本视频的距离，获得第三特征信息，将所述第三特征信息输入所述求和层计算所述第三特征信息的和值和所述第三特征信息的加权和值；通过所述输出层将所述求和层各个神经元的输出进行降维，基于第二类神经元输出的加权和结果除以第一类神经元输出的算术和结果，得到所述第三清晰度分值；根据第四清晰度分析模型获得所述待分类视频的第四清晰度分值；所述第四清晰度分析模型通过两类样本学习与人类审美评价接近的清晰度分析方法，所述两类样本分别为美学评价样本视频和失真样本视频，通过美学程度上对待分类视频的清晰度进行分析，确定所述第四清晰度分值；基于得到的各清晰度分值，对所述待分类视频的清晰度进行分类，获得所述待分类视频的清晰度类别。
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权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 一种视频清晰度分类方法、装置、设备和存储介质
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