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申请/专利权人：甘肃烟草工业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于烟草化学常规的卷烟烟气H值的预测模型构建方法，该基于烟草化学常规的卷烟烟气H值的预测模型构建方法，通过卷烟化学常规指标的含量，借助支持向量机SVM方法，筛选出合适匹配的SVM核函数，通过交互验证网格寻优的方法找出最优的惩罚因子C和RBF核函数参数g，进而构建出基于LIBSVM方法通过水溶性还原糖、总植物碱和总氮的含量实现卷烟烟气H值的预测模型，针对相同牌号的卷烟，从卷烟的化学常规指标对卷烟烟气H值的影响出发，深度挖掘两者之间的联系，提供了一种构建卷烟烟气H值的SVM预测模型的方法。同时该方法简单、实用、快捷，所建立的模型具有较好的预测效果，为相关类型的预测模型的建立提供一种新方法新思路。
主权项：1.一种基于烟草化学常规的卷烟烟气H值的预测模型构建方法，其特征在于：所述方法步骤如下：步骤一：选取样本数据，并将数据归一化；步骤二：将径向量RBF作为SVM核函数，建立基于卷烟化学常规的卷烟烟气H值的SVM模型；步骤三：确定卷烟烟气H值的SVM模型的两个重要参数，惩罚因子C和RBF核函数参数g；步骤四：通过交叉验证网格寻优的方法寻求最佳参数并优化；步骤五：根据样本数据的训练样本对卷烟烟气H值的SVM模型进行训练；步骤六：根据该SVM模型对预测样本的卷烟烟气H值进行预测；步骤七：反归一化输出结果；步骤八：模型验证，S1：在相同的卷烟体系下，随机选择样品通过流动分析法测定卷烟化学常规的含量；S2：带入所构建的卷烟烟气H值的SVM模型进行计算，得到相应的预测值；S3：通过卷烟烟气H值相关指标的实际释放量来计算实测值；S4：进而通过计算预测值与实测值之间的相对偏差，比较预测值及实测值的差异；S5：计算模型预测能力和稳定性的决定系数R2和均方根误差RMSE参数。
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权利要求：
百度查询： 甘肃烟草工业有限责任公司 一种基于烟草化学常规的卷烟烟气H值的预测模型构建方法
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