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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司宣城供电公司
摘要：本发明提供一种基于NTBC‑net算法的电力分词模型，由数字上下文强化编码，具有重要性的全局特征编码，具有重要性的局部特征编码和NTBC‑net输出部分组成，所述数字上下文强化编码先判断输入文本中是否包含数字，如包含则对数字信息进行增强表示，所述具有重要性的全局特征编码包括BiSTM模块和自注意力模块1，所述具有重要性的局部特征编码包括CNN模块和自注意力模块2，所述NTBC‑net输出部分利用条件随机场处理得到文本中每个字的标签结果，本发明将电力知识相关长句切分为头实体和意图两部分，同时对电力语句内的数字信息采取数字上下文强化编码，为电力知识图谱的匹配提供了便利。
主权项：1.一种基于NTBC-net算法的电力分词模型，其特征在于，由数字上下文强化编码，具有重要性的全局特征编码，具有重要性的局部特征编码和NTBC-net输出部分组成，所述具有重要性的全局特征编码包括：BiLSTM模块和自注意力模块1，所述具有重要性的局部特征编码包括：CNN模块和自注意力模块2。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 一种基于NTBC-net算法的电力分词模型
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