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申请/专利权人:南通宏智石化仓储有限公司
摘要:本申请涉及污水处理技术领域,具体涉及基于大数据的排放池污水智能处理方法,该方法包括:采集污水处理前后,各批次污水中各种污染物的浓度数据、各类化学药剂的浓度数据;基于历史各批次污水处理前后各种污染物浓度的变化情况以及化学药剂浓度的变化情况,确定历史各批次污水下,化学药剂对各种污染物的处理因子;修正化学药剂对投放同类化学药剂的污水中共有污染物的处理因子;确定当前批次污水的最优化学药剂;基于当前批次污水与历史各批次污水之间的水质相似性以及当前批次污水中最优化学药剂对各种污染物的处理因子,确定最优化学药剂在当前批次污水中的最优添加浓度,实现污水的智能处理。本申请旨在提高污水处理效果。
主权项:1.基于大数据的排放池污水智能处理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集污水处理前以及污水处理后,各批次污水中各种污染物的浓度数据、各类化学药剂的浓度数据,采集达到排放标准的污水中各种污染物的标准浓度数据;基于历史各批次污水处理前后各种污染物浓度的变化情况以及化学药剂浓度的变化情况,确定历史各批次污水下,化学药剂对各种污染物的处理因子;基于历史各批次投放同类化学药剂的污水之间的水质相似性、污染物浓度变化情况的差异以及化学药剂浓度的差异,结合化学药剂对各种污染物的处理因子,修正化学药剂对投放同类化学药剂的污水中共有污染物的处理因子;基于当前批次污水中所有污染物的浓度数据、标准浓度数据以及历史各批次中所有种类化学药剂对所有污染物的处理因子,确定当前批次污水的最优化学药剂;基于当前批次污水与历史各批次污水之间的水质相似性以及当前批次污水中最优化学药剂对各种污染物的处理因子,确定最优化学药剂在当前批次污水中的最优添加浓度,实现污水的智能处理。
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