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申请/专利权人：湖南安智网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大模型的心理健康检测与分析方法，涉及电数字数据处理技术领域。该基于大模型的心理健康检测与分析方法，包括以下步骤：进行特征提取；得到数据异常评估指数；进行异常等级划分。本发明通过对待检测学生对应的学生数据进行特征提取得到学生数据特征，然后通过对历史时间段的数据特征参数进行分析得到数据波动系数，结合学生数据特征和将学生数据特征输入预设模型获得的数据特征参数得到数据异常评估指数，最后结合预设评估阈值对待检测学生进行异常等级划分得到数据异常组，提高了心理健康检测与分析中数据可视化有效性，解决了现有技术中存在通过数据可视化方式进行心理健康检测与分析的有效性不高的问题。
主权项：1.一种基于大模型的心理健康检测与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，通过对待检测学生对应的学生数据进行特征提取得到预设时刻的学生数据特征，并将预设时刻的学生数据特征输入预设模型得到预设时刻学生数据的数据特征参数，预设模型为用于分析学生数据的数据特征参数的大数据模型，预设时刻表示查询的开始日期，数据特征参数用于表示学生数据在预设时刻出现异常的总体情况；S2，通过对历史时间段的数据特征参数进行分析得到数据波动系数，结合学生数据特征和预设时刻的数据特征参数得到数据异常评估指数，所述数据波动系数用于描述学生数据的异常变化趋势，所述数据异常评估指数用于综合衡量学生数据的整体异常状态；S3，根据预设评估阈值和数据异常评估指数对待检测学生进行异常等级划分得到数据异常组，并进行数据可视化，数据异常组用于标识不同待检测学生的学生数据出现异常的程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南安智网络科技有限公司 一种基于大模型的心理健康检测与分析方法
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