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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于FRFT和自适应滤波的含噪声线性调频信号的处理方法，属于信号处理技术领域，其包括S1：确定最优阶数；S2：在最优阶数下，将时域中LFM信号和自适应滤波算法里的期望信号做分数阶傅里叶变换转换到域中；S3：在域中，将变换后的信号作为输入信号，采用自适应滤波算法进行滤波处理，经多次迭代直至输出稳定信号，即得到滤波后的域信号；S4：将滤波后的域信号做最优阶数下的分数阶傅里叶逆变换转换到时域空间，得到输出信号。本发明将FRFT与基于相关特性的箕舌线变步长自适应滤波技术相结合，可将混杂在LFM信号中的大部分噪声信号滤掉，实现对有用信号的有效提取。
主权项：1.基于FRFT和自适应滤波的含噪声线性调频信号的处理方法，其特征在于，时域中LFM信号的数学表达式为：，其中，为信号的幅度，为信号的初始频率，为信号的调频斜率；所述处理方法包括如下步骤：步骤S1：确定对时域中LFM输入信号和自适应滤波算法里的期望信号做FRFT的最优阶数；步骤S2：在最优阶数下，将时域中LFM信号和自适应滤波算法里的期望信号做FRFT转换到域中，得到域中的信号以及期望信号；步骤S3：在域中，将变换后的信号以及期望信号作为输入信号，采用自适应滤波算法进行滤波处理，经多次迭代直至输出稳定信号，即得到滤波后的域信号；步骤S4：将滤波后的域信号做最优阶数下的IFRFT转换到时域空间，得到输出信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 基于FRFT和自适应滤波的含噪声线性调频信号的处理方法
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