龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于DDPG的雷达干扰决策方法，该方法首先采用马尔科夫决策过程对雷达干扰交互场景，进行强化学习问题建模。其次针对行强化学习问题建模，使用改进的DDPG算法，解决混合动作空间中的干扰决策问题。然后在模拟突防中，使用改进的DDPG算法进行干扰决策，产生干扰动作回传给强化学习问题建模，获得下一状态、返回干扰动作的奖励函数；循环迭代本步骤，直到DDPG算法在每一轮突防中，返回奖励函数的总和趋于稳定。最后在实际突防中，使用迭代得到的DDPG算法，根据状态输入进行干扰动作决策。本发明可在少量先验知识的基础上，从干扰机与雷达干扰场景的交互中进行学习，实现干扰突防的效果。
主权项：1.一种基于DDPG的雷达干扰决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A1：采用马尔科夫决策过程对雷达干扰交互场景，进行强化学习问题建模；步骤A2：针对行强化学习问题建模，使用改进的DDPG算法，解决混合动作空间中的干扰决策问题；步骤A3：在模拟突防中，使用改进的DDPG算法进行干扰决策，产生干扰动作回传给强化学习问题建模，获得下一状态、返回干扰动作的奖励函数；循环迭代本步骤，直到DDPG算法在每一轮突防中，返回奖励函数的总和趋于稳定；步骤A4：在实际突防中，使用步骤A3迭代得到的DDPG算法，在不引入随机噪声和Epsilon-Greedy探索的情况下，根据状态输入进行干扰动作决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于DDPG的雷达干扰决策方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号