龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：清华大学;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种高渗透率新能源电力系统的惯性估计方法，包括如下步骤：使用PMU网络测量技术测量电力系统，得到电力系统数据；将电力系统数据通过截止频率为0.5Hz的非因果巴特沃斯低通滤波器进行过滤，得到过滤后的电力系统数据；根据过滤后的电力系统数据，应用非递归最小二乘法递归模型参数，确定模型参数估计；根据过滤后的电力系统数据和模型参数估计，确定电力系统的假设模型；对假设模型进行简化，将假设模型转换为状态空间模型，并从状态空间模型中确定系统动态矩阵；根据系统动态矩阵，提取电力系统的惯性估计值。本发明可以减少计算负担，并且可以使用机电振荡模式，以确定网络惯性估计，提高网络惯性估计的准确性。
主权项：1.一种高渗透率新能源电力系统的惯性估计方法，其特征在于，所述方法包括：S1、使用PMU网络测量技术测量电力系统，得到电力系统数据；S2、将所述电力系统数据通过截止频率为0.5Hz的非因果巴特沃斯低通滤波器进行过滤，得到过滤后的电力系统数据；S3、根据所述过滤后的电力系统数据，应用非递归最小二乘法递归模型参数，确定模型参数估计；S4、根据所述过滤后的电力系统数据和所述模型参数估计，确定所述电力系统的假设模型；S5、对所述假设模型进行简化，将所述假设模型转换为状态空间模型，并从所述状态空间模型中确定系统动态矩阵；S6、根据所述系统动态矩阵，提取所述电力系统的惯性估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 国家电网有限公司 一种高渗透率新能源电力系统的惯性估计方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号