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申请/专利权人：西北师范大学
摘要：本发明属于智能识别技术领域，尤其涉及一种基于人体关键点的防护服穿戴识别方法，包括：S1、获取检测图像；S2、通过姿态估计技术识别和定位检测图像中的各人体关键点，得到细粒度的身体结构信息；S3、基于身体结构信息结合预设的区域划分规则确定各关键区域；S4、判断各关键区域内的关键点信息是否符合预设要求，若不符合则返回S1；若符合则转到S5；S5、分别对各关键区域进行独立的分析处理，判断各关键区域的防护设备是否佩戴和或佩戴是否符合规范；S6、输出防护服佩戴检测结果。本方法可以解决防护装备各部分之间的干扰，同时保证识别结果的有效性，从而保证对防护装备穿戴规范性的检测的有效性。
主权项：1.一种基于人体关键点的防护服穿戴识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取工作人员穿戴防护装备后的穿戴图像，作为检测图像；S2、使用人体骨骼信息检测模块HKPDM通过姿态估计技术识别和定位检测图像中的各人体关键点，得到细粒度的身体结构信息；S3、使用关键区域划分模块KADM，基于S2得到的身体结构信息，结合预设的区域划分规则确定各关键区域；S4、判断各关键区域内的关键点信息是否符合预设要求，若不符合则返回S1并进行拍摄要求提醒；若符合则转到S5；所述预设要求包括，关键区域内仅有预设的对应人体关键点；S5、使用分类模块CM分别对各关键区域进行独立的分析处理，判断各关键区域的防护设备是否佩戴和或佩戴是否符合规范；S6、输出防护服佩戴检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北师范大学 一种基于人体关键点的防护服穿戴识别方法
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